# Ejercicios

En la siguiente base datos <mark style="color:orange;">**foliar.csv**</mark> se incluye información sobre diversas características de las hojas de diferentes poblaciones de árboles. Este término es muy utilizado en biología, agricultura, ecología, etc.

{% file src="<https://content.gitbook.com/content/rM42Q5mZztagDRQM9E7z/blobs/7OY8wvjUTOuyAo9vhC1M/foliar.csv>" %}

Las variables que se han medido son:

**Weight**: peso de la hoja

**Area**:área supericial de la hoja

**SLA** (Specific Leaf Area): medida utilizada en ecología y biología vegetal para cuantificar la eficiencia fotosintética de una hoja en relación con su peso

**Perimeter**: longitud total del contorno de una hoja

**Length**: longitud de la hoja

Realizar un estudio de normalidad de estas variables usando histogramas, qqplots, test estadísticos y haz las transformaciones necesarias si así lo necesitas, después responde a las siguientes preguntas:

1. ¿Rechazarías normalidad según los gráficos realizados?
2. ¿Qué diferencias hay entre el test de Shapiro-Wilks y el test de Kolmogorov-Smirnov aplicado a estos datos?&#x20;
3. ¿Qué transformación Box-Cox has utilizado? Comprueba como la variable transformada sigue la normalidad