Ejercicio 2.3: Detección y tratamiento de datos atípicos univariante y bivariante

Con la misma base de datos ozone de R comprueba si el resto de variables tienen datos atípicos

10KB

ozone.csv

Open

data <- read.csv("ozone.csv")  # import data

Puedes ejecutar los siguientes pasos:

1. Comprueba si hay datos atípicos de forma univariante en cada una de las variables

   1. Usa gráficos para tomar la decisión

   2. Cuantifica los atípicos para tomar la decisión

2. Haz un estudio bivariante para decidir qué outliers quitarías y hazlo si la decisión es que si.