PRACTICA 1

Para esta práctica vais a usar los datos del fichero Alumnos.csv que contienen información sobre los alumnos de un máster universitario. Este fichero consiste de 100 observaciones y 12 variables

ID	Identificador
Edaad	Edad de los alumnos
ingresos	ingresos anuales
Genero	M:Masculino; F:Femenino; NB: No binario
Vivienda	Familia, Amigos, Solo
Puntuacion	Obtención media nota del grado (Nota mínima aprobado 5)
Altura	Altura en cm
Peso	Peso en kg
Tiempo.Libre	Horas libres al día
ConsumoCafe	Nivel de Consumo de café: Bajo, Moderado, Alto
horasDeporte	Horas deporte al día
horas_De_Trabajo	Horas de trabajo al día

Realizar un análisis exploratorio de datos para detectar errores e incongruencias

1. ¿Los nombres de las variables son consistentes? Modifícalos si no es así

2. ¿El tipo de variable está declarado de forma correcta? Modificalo si no es así

3. ¿Todas las variables toman valores correctos? Si hay valores incorrectos haz que aparezcan como missing (NA) o si los puedes identificar, corrígelos.

4. Realiza un gráfico de las variables cuantitativas para detectar algún posible error. ¿Qué harías con la variable Altura?

5. Calcula las tablas de frecuencia y algún gráfico para las variables cualitativas ¿Están equilibradas? ¿Qué harías? Coméntalo

6. Calcula el IMC usando: $IMC=peso(kg)/altura(m)^2$ y categorízalo como:

bajo peso: IMC <= 18.50

normal: 18.5 < IMC <=25

sobrepeso: 25 < IMC <= 30

obesidad: IMC >30

¿Qué porcentaje de individuos hay en cada grupo? Haz un gráfico para representarlo ¿Cuántos individuos con bajo peso viven con amigos, familia, solo? ¿Harías algo con estas variables si no lo has hecho previamente?

1. Queremos usar la variable edad de forma categórica, ¿Cómo la transformarías? ¿Cuántos intervalos has creado y qué porcentaje hay en cada uno de ellos?