Introducción

El análisis exploratorio de datos es una etapa fundamental en cualquier estudio estadístico o de ciencia de datos, ya que permite conocer la estructura, calidad y características principales de los datos antes de aplicar modelos o extraer conclusiones. Su objetivo principal es entender qué contienen los datos, cómo se distribuyen y si presentan errores o incongruencias.

En esta fase se examinan aspectos como:

• Tipos de variables (cuantitativas, cualitativas, fechas…),

• Codificación y transformaciones necesarias para un análisis correcto,

• Distribuciones marginales y relaciones entre variables,

• Visualización de los datos mediante gráficos (diagramas de barras, histogramas, boxplots, gráficos de dispersión, etc.),

• Y estadísticos descriptivos (medias, medianas, rangos, porcentajes…).