Ejercicio 1.2: Codificación y Transformación

En la base de datos estres.csv se incluye información sobre los niveles de estrés de un grupo de trabajadores y trabajadoras, así como otras variables de interés.

5KB

estres.csv

Open

Lo primero, genera un documento quarto:

Recuerda ponerle bien la cabecera

Después lee el fichero

library(dplyr)
datos<-read.csv("estres.csv", header = T, sep = "\t")

Realiza las siguientes actividades en R:

1. Clasifica las variables en cuantitativas y cualitativas: Escríbelo.

2. ¿Los nombres de variables son consistentes?

3. Examina la estructura de los datos (str) ¿Cómo son los tipos de variables? ¿Cambiarías alguna?

4. ¿Hay algún NA? Puedes utilizar any(is.na(datos))

5. ¿Qué ID tiene la persona con mejor sueldo?

6. ¿Cuántos trabajadores tienen un nivel de estrés mayor de 5?

7. ¿Cuántos trabajadores tienen estrés mayor de 5 y además una carga física > 3?

8. Nos hemos equivocado en la introducción de datos y para todos los valores 2 de carga física, queríamos haber puesto un 3. Recodifica esta variable incluyendo este cambio. Recuerda recodificar en una nueva variable. Utiliza if_else()del paquete dplyr

9. Crea una nueva variable llamada expo_total que se obtenga como suma de los valores de exposición en carga física, carga psíquica y ruido.

10. Categoriza la variable estres en otra nueva variable que llamaremos estres_grupo que incluya tres categorías: bajo: 1 a 2; medio: 3 a 7; alto; 8 a 10. ¿Cuántas personas hay en cada categoría de la nueva variable. Puedes utilizar cut() y breaks()

11. Guarda la base de datos corregida. Usa write.csv() y llamala estres_corregido.csv